Transportasi Logistic Di Ibukota Jakarta

Survei menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan (82%) menetapkan target / sasaran produksi harian. Namun, target ditetapkan berdasarkan pengalaman atau persyaratan perusahaan sebelumnya. Meskipun, beberapa absensi dan hari kerja yang hilang diharapkan, hanya 20% manajer menganggap bahwa mereka kehilangan hari kerja dan 10% menganggap bahwa mereka memiliki absensi yang tinggi. Dua puluh enam persen manajer menganggap bahwa mereka memiliki produktivitas pekerja yang rendah. Tabel 2 menunjukkan kinerja umum perusahaan. Dari 82% perusahaan yang menetapkan target harian, 60% mengklaim mereka mencapai target mereka antara 80 dan 100%. Oleh karena itu 40% dari perusahaan tidak mencapai target yang dekat dengan target yang ditetapkan. Ini bertentangan dengan klaim bahwa hanya 26% dari perusahaan memiliki produktivitas pekerja yang rendah. Reference: Shikdar, A.A., & Sawaqed, N.M. (2003). Worker productivity, and occupational health and safety issues in selected industries. Compute

Model optimisasi telah dikembangkan oleh sejumlah peneliti. Petrovic et al. [48] tunjukkan bahwa untuk menghadapi masalah menemukan solusi optimal untuk cadangan harus bergantung pada pemrosesan pengetahuan yang dikombinasikan dengan pemrosesan data konvensional. Mereka mengembangkan sistem pakar berbasis komputer mikro yang dikenal sebagai Sparta (penasihat suku cadang). Sparta secara logis terdiri dari tiga bagian. Bagian pertama menentukan permintaan untuk item menggunakan jika-maka hubungannya. Bagian kedua menggunakan aturan heuristik untuk memilih stok yang direkomendasikan dan bagian ketiga menentukan konsekuensi sistem untuk daftar suku cadang yang direkomendasikan. Basis pengetahuan Sparta terdiri dari dua bingkai, tiga puluh parameter dan tiga puluh aturan. Sparta menerima informasi tentang reliabilitas dengan mengajukan pertanyaan menghasilkan stok yang direkomendasikan, perkiraan keandalan, dan total investasi. Reference : Kennedy, W.J., J.W., Patterson, Fredendall, L.D.